Kent W. Nixon — 研究者分析报告#
分析模式: fast | 分析时间: 2026-03-16T00:56:01
评级: 早期研究者 (28.5/100)#
基本指标#
| 指标 |
值 |
| 所属机构 |
未知 |
| h-index |
9 |
| 总引用数 |
752 |
| 近5年引用 |
1 |
| 论文总数 |
22 |
| 顶会论文数 |
0 |
| 发表年限 |
2013 - 2022 |
| Semantic Scholar |
3334371 |
高引论文 (Top 20)#
| # |
年份 |
引用 |
标题 |
| 1 |
2017 |
289 |
MoDNN：用于深度神经网络的局部分布式移动计算系统 |
| 2 |
2020 |
210 |
基于压缩感知和动态最低有效位嵌入的高效视觉意义图像压缩与加密方案 |
| 3 |
2017 |
85 |
MeDNN：一种用于大规模深度神经网络的分区与部署增强分布式移动系统 |
| 4 |
2014 |
39 |
FingerShadow：基于智能手机触摸交互的OLED功耗优化技术 |
| 5 |
2014 |
27 |
通过动态分辨率与帧率缩放降低移动GPU功耗 |
| 6 |
2016 |
26 |
一种用于TrueNorth芯片上推理精度、核心占用率和性能协同优化的新学习方法 |
| 7 |
2016 |
14 |
MORPh：适用于低功耗视频流传输的移动OLED录制与播放系统 |
| 8 |
2017 |
13 |
AdaLearner：一种用于神经网络的自适应分布式移动学习系统 |
| 9 |
2014 |
10 |
基于手势识别的移动设备用户分类与认证 |
| 10 |
2016 |
8 |
当前智能手机的实际功耗分析 |
| 11 |
2016 |
8 |
SlowMo——通过采样率优化增强基于移动手势的认证方案 |
| 12 |
2016 |
6 |
Scope——基于用户与智能手机距离的显示渲染工作负载缩放与质量保持 |
| 13 |
2016 |
5 |
Footfall——可穿戴设备节能的GPS轮询调度器 |
| 14 |
2013 |
4 |
基于手势使用识别的移动用户分类与授权 |
| 15 |
2018 |
3 |
SPN Dash——通过传感器模式噪声指纹技术快速检测移动设备对抗攻击 |
| 16 |
2017 |
2 |
MobiCore：安卓设备上高效功耗的CPU管理自适应混合方法 |
| 17 |
2016 |
1 |
MORPh：移动OLED友好的相机系统 |
| 18 |
2019 |
1 |
Fast Confidence Detection：通过传感器模式噪声指纹技术快速检测对抗攻击的一种热向量方法 |
| 19 |
2020 |
1 |
FCDM：基于传感器模式噪声指纹技术的快速置信度检测对抗攻击的方法论 |
| 20 |
2022 |
1 |
基于深度神经网络的视频检测系统的高效自适应设计研究 |