Daily Summaries

通过创建诊断和修复脚本解决了 LeRobot 视频数据集损坏的问题，在 PairedDataset 中实现了鲁棒的错误处理，并为 error_recovery_benchmark 项目清理了 GPU 资源。

对 ‘AdaptVision’ 代码库结构和训练逻辑进行全面分析，并维护 ‘MIHD’ 开发文档。

为 NeurIPS 2026 double-blind submission 准备了 ErrorRecoveryBench：生成了 Croissant metadata，下载了 30GB dataset，修复了 paper tables 中的主要数据错误 (BC-RNN Normal SR 21%→56%)，并创建了 publication-quality figures。

通过 code anonymization、Chinese-to-English translation、paper bibliography refactoring 和 data consolidation，为 NeurIPS 2026 submission 准备好了 RecoverBench robotic manipulation benchmark，同时发布了包含 FloatBall rate limit visibility fixes 的 TokenMonitor v0.13.1

诊断并修复了 RTX 5090 PCIe crash，开发了 gadget toolkit 文档，解决了 TokenMonitor 中的多个 TypeScript/Rust bugs，并发布了包含 upstream conflict resolution 的 v0.13.0 版本

全面的 TokenMonitor 开发周期：分析了上游变更，执行了 hybrid merge 并解决了 20 个冲突，集成了官方 Cursor branding，重构了 Settings UI 以支持 multi-provider，修复了关键的 Windows Codex bug 和数据一致性问题，实现了 Tauri 版本同步自动化，并恢复了被 merge-revert 的功能

最低生产力的一天：在 Windows desktop 上完成了一个简单的 documentation 任务；在 MacBook 上多次 failed login attempts 导致无法开展任何工作。

分析了 robotics model 性能回归，并修复了 TokenMonitor Cursor 利用率显示 bug

批量部署了来自 gadget project 的 66 份累计 daily reports 到 GitHub Pages website

将 TokenMonitor 项目从 v0.12.2 更新至 v0.12.3，并将本地 main 分支与最新的 tag 同步