Daily Summaries

通过 STAIG 等效性检查恢复并验证了 MIHD 实验结果 (QueST/HD)，为 AI Companion 设计了一种可移植的 ‘Vendor-Tier’ 架构以替换绝对路径，并对 Gadget 项目执行了全面的 codebase onboarding，生成了风险分级的重构计划，并解决了 legacy workflow tools 与 modern automation gates 之间的架构冲突。

通过清理 TokenMonitor git history，实现了一个稳健的 single-instance guard 和 aidev install CLI，同时完成了 MIHD 数据恢复和 scientific model equivalence verification，从而整合了 critical infrastructure updates。

从灾难性数据丢失中恢复了 MIHD 研究项目，解决了多个项目中 STAIG fusion 和 CI pipelines 的关键 bug，并完成了 TokenMonitor fork 的 auto-update 基础设施。

每日 AI 对话总结

成功将 Claude Code 环境从 AWS Bedrock 迁移到 AWS 上的 Claude Platform，并使用最新的研究更新了个人网站的 resume。

从提供的 screenshots 生成了一个专业的 resume DOCX 文件，包括处理 API model availability checks。

为 LifeCopilot 执行了关键基础设施修复（CLI deadlock, session context, launcher consolidation），并为 TokenMonitor 修复了问题（disk cache stalency, cost display logic），同时优化了个人简历资产。

设计并实现了 ‘ccedit’ DAG 执行引擎，并在 9 个 repositories 中标准化了 AI Dev Companion 的安装，同时解决了 LifeCopilot 中的关键 Windows shell 编码问题以及 TokenMonitor 中的 caching bugs。

分析了 Claude Code 用于 AWS credits 的计费配置，并在 D:\Github 仓库中部署了 AI Dev Companion，包括 security hardening 和 test suite restoration。

解决了 Claude Code 中的访问和配置问题，包括清理大量的 plugin/MCP 杂乱内容，以及诊断来自内置 doctor 工具的误报 syntax error 报告。